Bad data en machine learning policial

“Datos incompletos, poco fiables y anticuados contribuyen a hacer fracasar algoritmos policiales”

Un informe señala como parte del fracaso de estos algoritmos tres categorías de Bad Data: «Otros incluyen el hecho de que los modelos se basan en datos policiales, que pueden ser incompletos, no confiables y se actualizan continuamente para hacer predicciones»

https://www.theregister.co.uk/AMP/2018/09/21/cops_use_of_machine_learning_is_a_minefield_of_poor_research_evidence_and_regulation/?__twitter_impression=true

Regalo promocional de Gillette

“Gillette manda cuchillas gratis a chicos que cumplen 18 años, pero los reciben muchas mujeres y hombres mayores”

Una combinación de datos personales tanto propios como externos -provenientes de empresas de màrqueting-, que contenía tanto nombres ‘sin género’ como errores en registro de fechas de nacimiento, hicieron que se hablara de la campaña de esta marca, de una forma que la empresa seguramente no esperaría. La campaña consistía en enviar a chicos que cumplían los 18 años un pack de productos de la compañía. Pero Twitter se llenó de mensajes de personas que decían haber recibido el regalo promocional y que para nada cumplían el ‘target’ esperado: o eran mujeres, o eran hombres mayores, o de edades intermedias.

https://www.businessinsider.com/gillette-accidentally-sends-razors-to-women-2017-7?IR=T