Mezcla de datos biométricos en ID de Índia

“Datos biométricos mezclados en un documento de identidad de la Índia impiden acceder a los servicios sociales”

En julio de 2018 se ha informado de un caso de errores en datos biométricos en el documento de identidad de Índia. Aadhaar mezcla datos de personas y este error afecta alrededor de un 1 y un 1.5% de las inscripciones realizadas en los últimos 7 años. Según Unique Identification Authority of India (UIDAI) ya se ha identificado los números con biometría mezclada y han escrito cartas a los afectados. La mayoría de personas que se encuentran con el problema provienen de áreas rurales, con la esperanza de poder aprovechar varios beneficios de bienestar del gobierno. Según las fuentes, los datos biométricos de los miembros de la familia y los familiares se mezclaron durante las fases iniciales de la inscripción. “Con el fin de cumplir los objetivos, algunas agencias de inscripción utilizaron datos biométricos de familiares acompañantes si no podían registrar los datos biométricos de la persona que se estaba inscribiendo. Las ramificaciones de esto están surgiendo ahora ya que algunas personas tienen problemas para acceder a los servicios sociales vinculados a Aadhaar “, dijo un oficial.

Dichos datos biométricos defectuosos se marcan solamente si hay una queja. Así, hasta que un titular de Aadhaar tenga problemas al usar el número para inscribirse en un servicio, es poco probable que la persona sepa que su biometría está mezclada/errónea. Las fuentes en el Centro de E-governance en Karnataka dijeron que se están recibiendo mensualmente alrededor de 450 quejas sobre el tema.

http://www.newindianexpress.com/specials/2018/jul/26/biometric-mix-up-affects-nearly-2-crore-aadhaar-holders-1848692.html

https://www.thequint.com/news/india/aadhaar-biometric-data-mix-up

https://www.biometricupdate.com/201807/close-to-20-million-aadhaar-records-could-have-mixed-biometrics

Mutua de salud mezcla datos de dos personas diferentes

“Por un error de la aseguradora estuve pagando durante 2 años el seguro de otra persona”

Alison pagó el seguro médico durante 2 años y el dinero iba para otra persona. Se dio cuenta su médico de cabecera. Al cabo del tiempo, le dieron 2 años de servicios Premium de compensación. Durante los 2 años que duró el error, cada vez que acudía al médico en su mutua, los trabajadores se enfadaban con ella porque le decían que no tenía derecho a ser visitada puesto que no estaba pagando nada.

Personas con el mismo nombre

“Cuando fuí a colegiarme como abogado en el Registro Civil me dieron un certificado con mi nombre pero con el DNI y el nombre de los padres de otra persona”

 

Nombres mal escritos o escritos de maneras diferentes

“Hay nombres de persona que se recogen o escriben mal -o diferente- y luego no los encuentras en la base de datos (ejemplo común en la oficina de Medialab)”

En muchas oficinas que trabajan con bases de datos de personas se encuentran con un problema a la hora de introducir nombres personales. A veces, las personas tenemos nombres oficiales y nombres habituales que no coinciden, o quizás nombres compuestos que no siempre usamos de la misma manera, según el contexto, o apodos o nombres cortos que significan lo mismo (Bob i Robert). Dificultades para encontrar a alguien en estas bases de datos, o bien generar duplicados sin saberlo, son problemáticas que están a la orden del día.

Reconocimiento facial policial que falla estrepitosamente

“Cero detenciones, 2 aciertos sin criminales: la tecnología de reconocimiento facial de la policía de Londres fracasa estrepitosamente”

El kit de reconocimiento facial de los policías de Londres solo ha identificado correctamente a dos personas hasta la fecha, ninguno de los cuales era delincuente, y la fuerza policial de la capital del Reino Unido no ha realizado detenciones al usarlo. Y además una de las dos personas que lograron identificar correctamente era un caso concreto de bad data: “El primero fue en Notting Hill, pero la persona identificada ya no estaba siendo buscada para ser detenida, porque la información utilizada para generar la lista de vigilancia no estaba actualizada”.

https://www.theregister.co.uk/2018/05/15/met_police_slammed_inaccurate_facial_recognition/

Personas con el mismo nombre

“Tuve que cambiarme el apellido porque mi nombre era el mismo que el de una persona morosa”

Su nombre era el mismo que el de una persona morosa. Se cambió el orden de los apellidos para evitar vivir más tiempo todas las consecuencias de tal error.

Recibe llamadas y mensajes de móvil que no son para ella

“Durante 1 año y medio, me llamaban pidiendo insistentemente para dos personas totalmente extrañas para mí”

Una persona recibe desde hace años llamadas para unas personas que no son ya titulares de este número. Parece ser que deben dinero. Esta persona ha realizado mil quejas y reclamaciones a la compañía de teléfono sin éxito. Opta por gravar los números que le llaman para así evitar coger el teléfono, pero finalmente vuelve a recibir llamadas desde un número diferente. No la creen cuando dice que no sabe quienes son.

 

Número de teléfono reutilizado

“Operadoras que reciclan números sin un tiempo prudencial de espera provocan a las nuevas usuarias que reciban mensajes que no son para ellas”.

Una persona recibe mensajes que no reconoce. Posteriormente le cobran unos importes que no ha gastado. Le habían asignado el número que había sido de otra persona. Michael Shames, director ejecutivo de la Red de Acción de Consumidores de Servicios Públicos en San Diego, dijo que en los últimos meses ha recibido numerosas quejas de personas que reciben llamadas que son en realidad para la persona cliente anterior de una línea.

https://www.sfgate.com/business/article/Service-providers-recycling-cell-phone-numbers-is-2505219.php

Número de teléfono de alguien asignado por error a otra persona

“Asignan por error el número de teléfono de una usuaria a otra persona, así que a la primera le deja de funcionar”

Una usuaria de UK que llevaba más de 16 años con una compañía de teléfono de prepago, un día recibió un código de activación de una nueva tarjeta PIN y al día siguiente, dejó de poder realizar y recibir llamadas. Este número de teléfono había sido asignado a un nuevo cliente. La compañía prometió devolverle el número en 72h, y así lo hizo. Pero justo después, la compañía llamó de nuevo para avisar de que el número en cuestión estaba dedicado a teléfonos de contrato y que se lo quitarían. La compañía alegó que estaban formando mejor a sus empleados, y de que habían pedido disculpas a ambos clientes por lo ocurrido.

https://www.theguardian.com/money/2016/jun/07/pay-as-you-go-number-given-away-ee